快速答案
这条线只看最近 7 天真正值得工程和产品层继续跟进的 AI 论文,重点判断问题定义、证据强度和落地价值,不做摘要搬运,也不追热点论文名单本身。
- 默认只看最近 7 天公开的新论文或重要新版本,不靠旧论文翻红撑版面。
- 每次最多选 1 到 2 篇,重点解释它为什么值得工程或产品层继续跟。
- 代码入口、实验设定和结论边界不清楚的论文,不进这一栏里。
这条线看什么
这条线不做论文摘要搬运。
它只处理最近 7 天公开的新论文或重要新版本,但前提是这篇论文会改变工程或产品层的判断顺序。很多论文有新意,却不影响今天怎么做系统、怎么配资源、怎么选评测。那类工作可以先放着。
这里默认只看四类对象:Agent 方法、模型工程、推理与训练基础设施、评测与数据方法。离这些主线太远的工作,不进这一栏。
为什么叫“论文精选”
“论文精读”适合单篇长文。它强调完整展开、背景铺垫和方法拆解。
首页这条线的任务不同。它是一个最近 7 天的滚动入口,要先替读者做筛选,再决定哪篇值得单独展开。如果每次都写成精读,很快会失去更新节奏,也会把大量暂时不值得深挖的论文抬得过高。
所以这里叫“论文精选”。先回答值不值得跟,再决定要不要另开长文。
默认筛选口径
第一,只看最近 7 天公开的新论文或重要新版本。旧论文突然翻红,不自动算新信号。
第二,只看会影响工程或产品判断的工作。纯理论推进、但短期没有落地接口的研究,可以先记,不必进正文。
第三,要过证据检查。至少要看清四件事:
- 问题定义是否明确,是否在解决真实而具体的瓶颈
- 实验设定是否清楚,baseline 和评价指标是否站得住
- 结论边界是否交代清楚,有没有把局部结果拔高成普遍规律
- 是否有代码、附录、训练细节或足够可核验的实现入口
第四,每次最多留 1-2 篇。数量一多,筛选本身就失效了。
默认信号源
优先从 arXiv、Hugging Face Papers 和主要会议页面找入口,例如 ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP、CVPR。
机构研究博客、作者社媒和论文聚合号可以帮助发现线索,但不能替代原论文、附录、代码仓库和正式评测材料。
这条线怎么更新
默认按天检查,但窗口固定只看最近 7 天。
如果当天第一篇长文已经在处理某篇论文或某条研究方向,就直接把更新并进那篇文章;没有合适稿件时,再单独更新这一篇。
如果最近 7 天没有足够硬的新论文,就保留上一版。对这条线来说,不更新比硬凑更有价值。
这条线最重要的价值
这条线最有价值的部分,不是列出“最近又发了什么”,而是尽快排除那些暂时不值得花时间的论文。
真正值得留在这里的工作,要么改变系统设计的优先级,要么改变评测口径,要么让某类成本结构出现新拐点。做不到这三类影响,通常还不到首页滚动跟进的级别。
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