黄仁勋在 Lex 播客里真正讲清了什么是 AI 工厂
这场对话最值得看的，不是金句，而是黄仁勋如何把 AI 从模型讨论重新放回工厂、资本开支、基础设施与国家级算力组织。AI 工厂不是比喻，而是他组织整个产业判断的核心框架。
- 黄仁勋把 AI 竞争讲成了整套系统工程竞争，计算单位已经从 GPU 走向 pod、机房和 AI factory。
技术沉思、行业观察与人物线索，都收在这里。
这里汇总的是 Freelemon 的长文。现在列表页不再只有单一时间线，而是把搜索、标签和专题阅读放到同一层里： 技术沉思 偏系统、方法与工程判断， 访谈 偏一手观点整理与人物表达， 行业观察 偏竞争格局、平台变化与商业判断。
张小珺 AI 访谈系列
把张小珺的 AI 访谈拆成几张桌来看：模型创业、Agent 产品、物理世界、另一张桌，以及背后的技术解读底稿。
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访谈 文章归档
这里保留 访谈 标签下的时间线。专题区负责导读，这里负责完整归档和顺序回看。
近期最值得看的 10 场 AI 播客与 YouTube 访谈
如果你只想补最近一轮 AI 讨论里最有信息密度的 10 场播客与 YouTube 访谈，这份清单足够覆盖模型、Agent、评测、编码、世界模型、机器人和 AI for Science 这几条主线。
- 最值得补的不是单条新闻，而是能解释 2026 年技术与产业分岔点的长访谈。
张小珺技术解读地图：DeepSeek、Agent 与 VLA
如果前几篇张小珺系列文章是在看谁坐在哪张桌上，这一篇要解决的是另一件事：当你想补上她节目里最有价值的技术背景板，应该先听哪几期、按什么顺序、每一摞节目到底解决什么问题。
- 这条线和人物深访不是同一类内容：前者给你人物处境，后者补技术地板，两者合起来才是完整的时代切面。
张小珺 AI 访谈地图：这组文章最适合怎么读
这不是一篇普通目录，而是一张读法地图：张小珺的 AI 访谈已经足够多，真正重要的不是把所有标题抄一遍，而是先分清哪几张桌在说话，再决定自己该从哪里进入。
- 这组索引的目标不是列全标题，而是先给出一张能导航的地图，让不同背景的读者有不同进入路径。
张小珺 AI 访谈的另一半：研究者、创业者与投资人的那张桌
如果前几篇写的是做模型的人和做 Agent 的人，这一篇写的是张小珺 AI 访谈里另一半更杂、更关键的角色：前沿研究者、垂类应用创业者、账上有钱却还在找方向的人，以及不断给行业泼冷水的投资人。
- 姚顺雨把讨论从模型参数拉回人与系统的边界，他关心的不是单点能力，而是 AI 下半场如何重做世界。
当 AI 离开聊天框：张小珺访谈里的机器人、汽车与物理世界
如果前两篇写的是模型公司和 Agent 公司怎样在屏幕里争入口，这一篇写的就是另一件更硬的事：当 AI 要接管汽车、机器人和物理动作时，软件、世界模型、终端与时间尺度会一起改变。
- 张亚勤把 AGI 画成一张分阶段地图：先信息智能，再物理智能，最后才是生物智能，时间尺度和载体完全不同。
从张小珺的 AI 深访里，看见 Agent 时代真正的产品线索
把肖弘、明超平、李想这些访谈接起来看，2025 年之后真正的变化不是大家都在做 Agent，而是产品定义从“一个会回答的模型”变成“一个能嵌进环境、持续代办并承接信任关系的活系统”。
- 肖弘最值得记住的不是 Manus 的热度，而是他对应用公司的方法论：预判模型下一个能力点，先在场景里等它到来。
从张小珺的 AI 深访里，看清中国大模型创业到底在争什么
把杨植麟、王小川、李开复几场最关键的对谈放在一起看，会发现中国大模型创业真正争的不是一时融资、榜单或估值，而是 AGI 北极星、技术与场景的咬合、推理成本和产品入口怎样同时成立。
- 杨植麟把问题拉回长期主义：用户规模和模型规模要一起扩张，应用不是附属层，而是验证 AGI 路线的必要环节。
罗永浩对谈闫俊杰：MiniMax、模型竞争与中国 AI 的第三条路
这期对谈里，闫俊杰反复强调的不是某个模型又涨了多少分，而是中国 AI 公司必须在资源差距、产品定义和组织方法上同时找到自己的路：把模型当产品本体，坚持多模态和 AGI 方向，用第一性原理做技术判断，再把能力交还给更广泛的普通用户。
- 闫俊杰把“模型即产品”讲得很彻底，应用在他这里更像能力分发和反馈回流的渠道。
访谈：Harrison Chase 谈 Harness
这篇访谈围绕 Harrison Chase 的核心判断展开：Agent 时代真正要重建的，不只是模型接口，而是一整套执行、上下文和人类协同基础设施。
- 这期访谈的重点不是模型升级，而是 Agent 的底层运行方式正在整体重建。